Pada kesempatan kali ini saya kan mereview sedikit presentasi dari teman-teman saya, yakni mata kuliah web science materi 1-3. Materi 1 membahas mengenai seluk beluk world wide web dan apa itu web sciende, materi 2 membahas mengenai web semantik, dan materi 3 membahas mengenai layanan web. Berikut ini adalah ulasannya..
Materi 1 - World Wide Web dan Web Science
Sebelum mengetahui apa itu world wide web, perlu kita tahu asal mula hal tersebut. Hal ini dimulai ketika seorang peneliti membutuhkan media untuk menyimpan serta menyebarluaskan informasi penelitiannya. Transaksi informasi ini juga dibutuhkan dalam bidang-bidang lain contohnya bidang ekonomi, hiburan, politik, dan hampir semua bidang lain memerlukan informasi. Itulah sedikit ulasan cikal bakal world wide web.
Jadi apa itu world wide web?
Web merupakan hal statis yang berevolusi dalam berbagai tekanan ilmu. Web diperuntukan untuk mempermudah manusia dalam berbagi dan mencari informasi. Web berfungsi sebagai desentralisasi informasi.
Selanjutnya web science adalah ilmu yang mempelajari bagaimana sebaiknya web dibuat dan berjalan. Hal ini dikarenakan sebuah web harus efisien serta cepat dan tepat dalam hal pengolahan informasi sehingga dapat membuat pengguna informasi merasa nyaman. Beda halnya dengan web of science, yakni sebuah web yang berisi kajian keilmuwan.
Workshop Web Science September 2005 (London, UK)
Prinsip penting dari arsitektur web bahwa kesalahan harus ditangani secara sederhana dan fleksibel. Kesalahan penting dalam sebuah ruang informasi yang ukurannya dapat diukur dalam ribuan terabyte, dan jumlah pengguna yang ratusan juta, heterogenitas tujuan dan kualitas yang bervariasi dari kepengarangan berarti bahwa akan ada kesalahan desain. Keberadaan dari link yang teruntai (link menggunakan sebuah URI tanpa sumbber di akhir). Konten tidak terbentuk dengan baik atau kesalahan prediksi lain tidak harus menyebabkan tabrak system atau tuntutan dari interoperabilitas mengharuskan agen haus dapat pulih dari kesalahan, tanpa, tentu saja, mengorbankan kesadaran pengguna bahwa kesalahan telah terjadi.
Materi 2 – Web Semantik
Web adalah arsitektur yang berprinsip standar, bahasa, dan formalisme yang meninjau platform untuk meninjau berbagai aplikasi yang heterogen. Visi web semantik adalah sebagai perluasan dari prinsip-prinsip web dari dokumen ke data. Jika itu tercapai maka akan memungkinkan data dapat digunakan lebih efektif oleh masyarakat yang lebih luas serta diproses otomatis oleh sebuah perangkat. Hal ini mengharuskan perangkat tersebut memiliki kemampuan memproses data dalam format heterogen. Maksudnya adalah web mampu memklasifikasikan data yang bersifat heterogen (berbeda) sesuai keinginan user.
Contoh yang saya pahami adalah melalui media sosial instagram, dengan memasukan #apalah maka web mengumpulkan gambar-gambar dengan hashtag tersebut, Web hanya mengenali bahwa gambar-gambar tersebut adalah #apalah (secara ontology), namun penggunalah yang memahami perbedaan tiap gambar dalam #apalah tersebut (secara folksonomi).
Materi 3 – Layanan Web
Materi ini merupakan kelanjutan dari materi 2. Adapun maksud dari layanan web di sini adalah bagaimana web mengolah data yang ambigu, yang hampir mirip, ataupun typo (kesalahan keyword). Berdasarkan contoh yang diberikan pembimbing (dosen) kami, saya menangkap bahwa ada 3 jenis metode hasil pencarian (berbeda web) yang diperoleh jika salah dalam memasukkan keyword, di antaranya:
1> Metode dengan hasil pencarian menjadi null / tidak ada
2> Metode dengan hasil pencarian ada berdasarkan beberapa kata dalam keyword yang benar
3> Metode dengan hasil pencarian muncul beserta sugesti keyword apa yang pengguna maksud
Tentunya di antara ketiga metode pencarian data tersebut, yang paling banyak memproses data adalah no 3. Tapi metode itulah yang perlu dikembangkan lebih jauh karena itu merupakan metode yang paling membantu pengguna dalam mencari data.
Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing/NPL)
Terdapat hal-hal penting yang berkaitan antara NPL dengan jaringan (web), di antaranya :
- Sebelumnya Natural Language sangat jarang digunakan, namun setelah beberapa tulisan membicarakan mengenai NPL hal inilah yang membuat NPL dipertimbangkan. Sebuah angka perkiraan baru-baru ini untuk ukuran dari Web adalah dua ribu miliar kata, yang 71% adalah bahasa Inggris, 6,8% Jepang dan 5,1% Jerman. banyak yang relatif bahasa umum seperti Slovenia atau Melayu bisa membanggakan 100m kata online, ukuran yang sama seperti Nasional Inggris yang banyak digunakan dan dihormati.
- Mengingat masalah dari skala Web, teknik NLP akan menjadi penting dalam tugas-tugas seperti summarisation (lihat, misalnya, tahunan Dokumen Memahami Conference - http://duc.nist.gov/ dan [69]), yang dapat memberikan dukungan yang berguna untuk bagian-bagian manusia tugas pencarian.
- NLP memiliki potensi besar untuk pembangunan jenis antarmuka intuitif yang heterogen dan belum tentu computerliterateWeb komunitas pengguna membutuhkan. NLP digunakan untuk menemukan dan mengungkapkan metadata. Teks yang mengandung tidak terstruktur data sekarang dapat dipetakan ke sumber daya yang ada seperti ontologi untuk menyediakan markup dan penjelasan, setelah sesi pelatihan awal.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar